Databricks
Databricks er en plattform for å jobbe med data på en enkel og effektiv måte. Den samler databehandling, analyse og maskinlæring på ett sted, slik at utviklere og dataanalytikere kan samarbeide bedre.
Vi bruker Databricks fordi det gjør det mulig å hente innsikt raskere, bygge datadrevne løsninger og ta bedre beslutninger basert på fakta.
Våre utviklere med erfaring i databricks
Databricks i våre prosjekter
Databricks er en sentral del av flere av våre kundeprosjekter. Her ser du noen eksempler på hvordan vi har brukt teknologien i praksis.
Se alle våre prosjekter i Solveggen →
Dette skriver vi om databricks
Her deler vi erfaringer vi har gjort oss med databricks i prosjekter og i hverdagen vår som utviklere.
Hvorfor PySpark MERGE ikke håndterer SCD2 (og hvordan fikse dette i Delta Lake)
Når man jobber med data som endrer seg over tid, er det helt naturlig å ville beholde historikken. Dette er kjernen i det som kalles Slowly Changing Dimensions type 2 (SCD2), som er en måte å sørge for at vi alltid kan se hvordan en rad så ut før, samtidig som den oppdateres med ny informasjon.
Hvordan demokratisere datautvikling: dbt Core og Databricks for alle
dbt (data build tool) er et verktøy som virkelig har skutt fart de siste årene, og det er ikke rart. Endelig har vi fått et verktøy som gjør det enkelt å versjonere, dokumentere, teste og release data ved hjelp av SQL. Eller?
Vi du vite mer om hvordan vi bruker databricks i Snøkam?
